Drones 2021

Press/Media: Public Engagement Activities

Period19 Jan 2021 → 17 Sep 2021

Media coverage

12

Media coverage

  • TitleKleine drones kunnen gaslek lokaliseren
    Media name/outletNVDO
    Duration/Length/Size1 pag.
    CountryNetherlands
    Date17/09/21
    DescriptionEen gaslek in een groot gebouw of op een industrieterrein is soms moeilijk op te sporen. Om dit opsporen te versnellen, ontwikkelden onderzoekers van de TU Delft, de Universiteit van Barcelona en Harvard University een zwerm kleine drones die autonoom gaslekken in binnenruimtes kunnen lokaliseren.
    Producer/Authorredactie
    URLhttps://www.nvdo.nl/nieuws/kleine-drones-kunnen-gaslek-lokaliseren-6687/
    PersonsG.C.H.E. de Croon
  • TitleMini-droons detecteren gaslekken
    Degree of recognitionLocal
    Media name/outletDelftse Post
    Media typePrint
    Duration/Length/Size1 pag.
    CountryNetherlands
    Date28/07/21
    Producer/AuthorMartijn Boerkamp
    PersonsG.C.H.E. de Croon
  • TitleDe natuur helpt een zwerm van drones een gaslek vinden
    Degree of recognitionNational
    Media name/outletTechnischweekblad
    Media typeWeb
    Duration/Length/Size1 pag.
    CountryNetherlands
    Date24/07/21
    DescriptionEen zwerm drones kan geheel zelfstandig een gaslek in een gebouw vinden. Met onderlinge communicatie en minimale rekenkracht sturen zij elkaar naar de juiste plek.
    Producer/Authorredactie
    URLhttps://www.technischweekblad.nl/nieuws/de-natuur-helpt-een-zwerm-van-drones-een-gaslek-vinden
    PersonsG.C.H.E. de Croon
  • TitleZwerm van drones ontdekt een gaslek beter dan een brandweerman
    Degree of recognitionNational
    Media name/outletInnovationorigins.com
    Media typeWeb
    Duration/Length/Size1 pag.
    CountryNetherlands
    Date15/07/21
    DescriptionWetenschappers van de TU Delft hebben met onderzoekers uit Spanje en de VS mini-drones ontwikkeld die samen in een zwerm complexe taken kunnen uitvoeren.
    Producer/AuthorArnoud Cornelissen
    URLhttps://innovationorigins.com/nl/zwerm-van-drones-ontdekt-een-gaslek-beter-dan-een-brandweerman/
    PersonsG.C.H.E. de Croon
  • TitleDrone imita movimentos de insetos voadores para passar por ambientes complexos
    Degree of recognitionInternational
    Media name/outletMundo canectado
    Media typeWeb
    Duration/Length/Size1 pag.
    CountryBrazil
    Date22/01/21
    DescriptionPesquisadores da Universidade Westphalian de Ciências Aplicadas e da Universidade de Tecnologia de Delft (TU Delft) desenvolveram um controle baseado em fluxo óptico para drones depois de analisar como insetos voadores resolvem problemas complexos, como pousar e evitar obstáculos durante o voo.
    Producer/AuthorFabio Rosolen
    URLhttps://mundoconectado.com.br/noticias/v/17085/drone-imita-movimentos-de-insetos-voadores-para-passar-por-ambientes-complexos
    PersonsG.C.H.E. de Croon
  • TitleDrones navigeren beter als ze ook leren kijken naar textuur, kleur en vorm
    Degree of recognitionInternational
    Media name/outletEngineers online
    Media typeWeb
    Duration/Length/Size1 pag
    CountryNetherlands
    Date21/01/21
    Descriptionen bij kan schijnbaar moeiteloos navigeren tussen bloemen en langs obstakels. Je vraagt je misschien af hoe het komt dat zo’n klein insect, zo perfect zijn weg kan vinden? Die vliegkunst is voor een deel verklaarbaar door het concept ‘optische flow’, wat betekent dat insecten de snelheid waarnemen waarmee objecten zich door hun gezichtsveld verplaatsen. Roboticaonderzoekers proberen dat na te bootsen met vliegende robots.
    Producer/Authorredactie
    URLhttps://www.engineersonline.nl/nieuws/id33779-drones-navigeren-beter-als-ze-ook-leren-kijken-naar-textuur-kleur-en-vorm-video.html
    PersonsG.C.H.E. de Croon
  • TitleThis drone mimics insects to solve complex flight tasks midair
    Media name/outletDronedj.com
    Duration/Length/Size1 pag.
    Date21/01/21
    DescriptionResearchers from the Westphalian University of Applied Sciences and TU Delft have developed optical-flow-based control for drones by looking at how flying insects solve complex problems such as landing and avoiding obstacles.
    Producer/AuthorJosh Spires
    URLhttps://dronedj.com/2021/01/21/this-drone-mimics-insects-to-solve-complex-flight-tasks-midair/
    PersonsG.C.H.E. de Croon
  • TitleBioinspiration: Von Libellen und Bienen lernen
    Degree of recognitionInternational
    Media name/outletHeise
    Media typeWeb
    Duration/Length/Size1 pag.
    CountryGermany
    Date21/01/21
    DescriptionDas Funktionsprinzip der Fangmaske der Libellenlarven und der optische Fluss der Bienen beschäftigt deutsche und niederländische Forschende.
    Producer/AuthorAndreas Wilkens
    URLhttps://www.heise.de/news/Bioinspiration-Von-Libellen-und-Bienen-lernen-5031339.html
    PersonsG.C.H.E. de Croon
  • TitleBio-Inspired Drones Read Textures to Improve AI Vision
    Degree of recognitionInternational
    Media name/outletInteresting engineering
    Media typeWeb
    Duration/Length/Size1 pag.
    CountryNetherlands
    Date20/01/21
    DescriptionThe researchers based their new drone AI process on honey bees' use of optical flow.
    Producer/AuthorChris Young
    URLhttps://interestingengineering.com/bio-inspired-drones-read-textures-to-improve-ai-vision
    PersonsG.C.H.E. de Croon
  • TitleDrones navigeren beter als ze ook leren kijken naar textuur, kleur en vorm
    Degree of recognitionNational
    Media name/outletTU Delft
    Media typeWeb
    Duration/Length/Size1 pag.
    CountryNetherlands
    Date19/01/21
    DescriptionEen bij kan schijnbaar moeiteloos navigeren tussen bloemen en langs obstakels. Je vraagt je misschien af hoe het komt dat zo’n klein insect, zo perfect zijn weg kan vinden? Die vliegkunst is voor een deel verklaarbaar door het concept ‘optische flow’, wat betekent dat insecten de snelheid waarnemen waarmee objecten zich door hun gezichtsveld verplaatsen. Roboticaonderzoekers proberen dat na te bootsen met vliegende robots, maar dat is tot op heden maar ten dele gelukt. Daarom presenteert een team van de TU Delft en de Westfälische Hochschule een op optische flow gebaseerd leerproces waarmee robots afstanden kunnen inschatten op basis van de visuele eigenschappen (vorm, kleur, textuur) van zichtbare objecten. Deze op kunstmatige intelligentie gebaseerde leerstrategie verbetert de navigatievaardigheden van kleine vliegende drones en biedt een nieuwe hypothese over de intelligentie van insecten. Het artikel verschijnt vandaag in Nature Machine Intelligence.
    Producer/AuthorWebredactie
    URLhttps://www.tudelft.nl/2021/tu-delft/drones-navigeren-beter-als-ze-ook-leren-kijken-naar-textuur-kleur-en-vorm
    PersonsG.C.H.E. de Croon
  • TitleAppreciating a flower’s texture, color, and shape leads to better drone landings
    Degree of recognitionNational
    Media name/outletTU Delft
    Media typeWeb
    Duration/Length/Size1 pag
    CountryNetherlands
    Date19/01/21
    DescriptionIf you ever saw a honeybee hopping elegantly from flower to flower or avoiding you as you passed by, you may have wondered how such a tiny insect has such perfect navigation skills. These flying insects’ skills are partially explained by the concept of optical flow: they perceive the speed with which objects move through their field of view. Robotics researchers have tried to mimic these strategies on flying robots, but with limited success. A team of TU Delft and the Westphalian University of Applied Sciences researchers therefore present an optical flow-based learning process that allows robots to estimate distances through the visual appearance (shape, color, texture) of the objects in view. This artificial intelligence (AI)-based learning strategy increases the navigation skills of small flying drones and entails a new hypothesis on insect intelligence. The article is published today in Nature Machine Intelligence.
    Producer/Authorwebredactie
    URLhttps://www.tudelft.nl/en/2021/tu-delft/appreciating-a-flowers-texture-color-and-shape-leads-to-better-drone-landings
    PersonsG.C.H.E. de Croon
  • TitleAppreciating a flower's texture, color, and shape leads to better drone landings
    Degree of recognitionInternational
    Media name/outletEurek Alert
    Media typeWeb
    Duration/Length/Size1 pag.
    CountryNetherlands
    Date19/01/21
    DescriptionIf you ever saw a honeybee hopping elegantly from flower to flower or avoiding you as you passed by, you may have wondered how such a tiny insect has such perfect navigation skills. These flying insects' skills are partially explained by the concept of optical flow: they perceive the speed with which objects move through their field of view. Robotics researchers have tried to mimic these strategies on flying robots, but with limited success. A team of TU Delft and the Westphalian University of Applied Sciences researchers therefore present an optical flow-based learning process that allows robots to estimate distances through the visual appearance (shape, color, texture) of the objects in view. This artificial intelligence (AI)-based learning strategy increases the navigation skills of small flying drones and entails a new hypothesis on insect intelligence. The article is published today in Nature Machine Intelligence.
    Producer/Authorredactie
    URLhttps://www.eurekalert.org/pub_releases/2021-01/duot-aaf011821.php
    PersonsG.C.H.E. de Croon

Media contributions

2

Media contributions

  • TitleSniffy Bug: A Fully Autonomous Swarm of Gas-Seeking Nano Quadcopters in Cluttered Environments
    Degree of recognitionInternational
    Media name/outletYouTube
    Media typeWeb
    Duration/Length/Size1:48 min
    CountryNetherlands
    Date14/07/21
    DescriptionWe have developed a swarm of autonomous, tiny drones that is able to localize gas sources in unknown, cluttered environments. Bio-inspired AI allows the drones to tackle this complex task without any external infrastructure.
    In the experiments we used tiny, lightweight and hence very safe Crazyflie drones. We equipped these drones with the appropriate algorithms and hardware to avoid collisions with obstacles and each other, explore the environment, smell gas, and coordinate to efficiently localize the gas source. They do all of this with extremely restricted onboard resources, using a novel, bio-inspired bug algorithm, "Sniffy Bug", to combine navigation and swarm-based odor source localization.

    We also introduce a new simulation pipeline that combines indoor environment generation with airflow (OpenFoam) and gas simulation tools (GADEN). This allowed us to learn the best parameters in simulation with an artificial evolution, significantly improving on the manually tuned bug algorithm parameters.
    Producer/AuthorMAVLab TU Delft
    URLhttps://www.youtube.com/watch?v=hj_SBSpK5qg
    PersonsBart Duisterhof, S. Li, G.C.H.E. de Croon
  • TitleWat leren dronebouwers van zwermen spreeuwen
    Degree of recognitionNational
    Media name/outletNPO: Atlas
    Media typeTelevision
    Duration/Length/Sizevanaf 28 min.
    CountryNetherlands
    Date10/02/21
    Producer/AuthorPetra Grijzen
    URLhttps://www.npostart.nl/atlas/10-02-2021/VPWON_1328173
    PersonsG.C.H.E. de Croon