Media coverage
1
Media coverage
Title De deuren openen naar Embedded AI: efficiënte, robuuste en verklarende Embedded AI-systemen Het ANT-project start, gefinancierd door Horizon Europe MSCA-DN, met TU Delft EEMCS als coördinator. Degree of recognition Regional Media name/outlet TU Delft Media type Web Duration/Length/Size 1 pag. Country/Territory Netherlands Date 10/04/25 Description Kunstmatige intelligentie (AI), vooral in embedded systemen, wordt steeds meer een onderdeel van ons dagelijks leven. Van gezondheidszorg en landbouw tot robotica en het Internet of Things, de toepassingen zijn enorm. Momenteel vereisen AI-systemen veel rekenkracht en dus energie om te draaien - waardoor het moeilijk is om ze efficiënt te draaien op beperkte apparaten, zoals wearables. Bovendien ontbreken de meeste AI-modellen aan robuustheid en transparantie, waardoor vertrouwen en adoptie op embedded apparaten worden gehinderd. Om dit aan te pakken, financierde de EU in 2023 het ANT-project om efficiënte, robuuste en verklarende AI-oplossingen voor embedded systemen te ontwikkelen. URL https://www.tudelft.nl/2025/ewi/de-deuren-openen-naar-embedded-ai-efficiente-robuuste-en-verklarende-embedded-ai-systemen Persons Q. Wang, J. Yang
Media contributions
1Media contributions
Title Opening the doors to Embedded AI: efficient, robust, and explainable Embedded AI Systems: The ANT project kicks off, funded by Horizon Europe MSCA-DN, with TU Delft EEMCS as the coordinator. Degree of recognition Regional Media name/outlet TU Delft Media type Web Duration/Length/Size 1 pag. Country/Territory Netherlands Date 10/04/25 Description Artificial Intelligence (AI), especially in Embedded Systems, is increasingly becoming part of our daily lives. From healthcare and agriculture to robotics and the Internet of Things, the applications are enormous. Currently, AI systems require a lot of processing power and therefore energy to run – making it challenging to run them efficiently on resource-limited devices, such as wearables. Besides, most AI models lack robustness and transparency, hindering trust and adoption on embedded devices. To tackle this, the EU's 2023 Horizon Europe Marie Skłodowska-Curie Actions funded the ANT project to develop efficient, robust, and explainable AI solutions for embedded systems. URL https://www.tudelft.nl/en/2025/eemcs/opening-the-doors-to-embedded-ai-efficient-robust-and-explainable-embedded-ai-systems Persons Q. Wang, J. Yang