Wereldprimeur: TU Delft AI-drone wint van menselijke bestuurders op WK-drone racen

Press/Media: Public Engagement

Period15 Apr 2025

Media coverage

1

Media coverage

  • TitleWereldprimeur: TU Delft AI-drone wint van menselijke bestuurders op WK-drone racen
    Degree of recognitionNational
    Media name/outletTU Delft
    Media typeWeb
    Duration/Length/Size1 pag.
    Country/TerritoryNetherlands
    Date15/04/25
    DescriptionEen team wetenschappers en studenten van de TU Delft is wereldkampioen geworden op de A2RL Drone Championship in Abu Dhabi - een internationale race die de grenzen van fysieke kunstmatige intelligentie opzoekt. Teams werden uitgedaagd om volledig autonoom te vliegen met drones die slechts één camera gebruiken. De drone van de TU Delft nam het op tegen 13 autonome drones en zelfs menselijke drone-racekampioenen, waarbij innovatieve methoden werden gebruikt om neurale netwerken te trainen voor snelle, optimale dronebesturing. De opgedane kennis over efficiënte en robuuste AI zal bijdragen aan vele robotica-toepassingen, van drones tot zelfrijdende auto's en mensachtige robots.
    URLhttps://www.tudelft.nl/2025/lr/wereldprimeur-tu-delft-ai-drone-wint-van-menselijke-bestuurders-op-wk-drone-racen
    PersonsT.M. Blaha, R. Ferede, S.A. Bahnam, C. de Wagter, G.C.H.E. de Croon

Media contributions

1

Media contributions

  • TitleAutonomous drone from TU Delft defeats human champions in historic racing first
    Degree of recognitionNational
    Media name/outletTU Delft
    Media typeWeb
    Duration/Length/Size1 pag.
    Country/TerritoryNetherlands
    Date15/04/25
    DescriptionA team of scientists and students from TU Delft has taken first place at the A2RL Drone Championship in Abu Dhabi - an international race that pushes the limits of physical artificial intelligence, challenging teams to fly fully autonomous drones using only a single camera. The TU Delft drone competed against 13 autonomous drones and even human drone racing champions, using innovative methods to train deep neural networks for high-performance control. The gained knowledge on highly-efficient robust AI will contribute to many robotics applications, from self-driving cars to humanoid robots.
    URLhttps://www.tudelft.nl/en/2025/lr/autonomous-drone-from-tu-delft-defeats-human-champions-in-historic-racing-first
    PersonsT.M. Blaha, R. Ferede, S.A. Bahnam, C. de Wagter, G.C.H.E. de Croon