Dr. Ir. Wouter J. Schakel is a researcher at the Department of Transport and Planning, specializing in microscopic traffic simulation and driver behaviour modelling. His work focuses on understanding and reproducing human driving behaviour in complex traffic systems, with particular attention to lane-changing, perception, and interaction effects. He is the main developer of OpenTrafficSim (OTS), an open-source, multi-level traffic simulation framework widely used in academic research and applied studies to analyse future mobility systems. In recent years, his research has expanded toward human-factors modelling for the context of automated and cooperative driving. Within projects such as the EU-funded i4Driving project, Dr.Ir. Schakel leads and develops modelling approaches that explicitly represent driver perception errors and behavioural uncertainty, enabling more realistic safety assessments of connected and automated vehicles.

Dr. Ir. Wouter J. Schakel obtained his PhD from Delft University of Technology in 2015, following earlier degrees in Civil Engineering and Transport & Planning at the same institution. His doctoral research addressed the effects of in-car advice systems on freeway driving behaviour, combining traffic flow theory with behavioural modelling. During his PhD, he developed the Lane Change Model with Relaxation and Synchronisation (LMRS), which has since become a reference model in microscopic traffic simulation research. Building on this foundation, he has authored and co-authored numerous peer reviewed publications in leading journals and conferences on traffic flow modelling, simulation, and intelligent transportation systems. His academic work consistently combines theory, empirical data, and software development. Beyond classical driver behaviour models, his recent research emphasises perception, anticipation, and uncertainty, particularly in the context of mixed traffic with human-driven and automated vehicles.

Dr. Ir. Wouter J. Schakel is onderzoeker bij de afdeling Transport & Planning en is gespecialiseerd in microscopische verkeerssimulatie en modellering van rijgedrag. Zijn onderzoek richt zich op het begrijpen en reproduceren van menselijk rijgedrag in complexe verkeerssystemen, met bijzondere aandacht voor rijstrookwisselingen, perceptie en interactie-effecten. Hij is de hoofdontwikkelaar van OpenTrafficSim (OTS), een open‑source, meerlagig verkeerssimulatieplatform dat breed wordt toegepast in wetenschappelijk onderzoek en praktijkgerichte studies naar toekomstige mobiliteitssystemen. In recente jaren is zijn onderzoek verbreed naar human‑factors modellering in de context van zelfrijdende voertuigen en coöperatief rijden. Binnen projecten zoals het door de EU gefinancierde i4Driving‑project ontwikkelt en leidt Dr. Ir. Schakel modelleerstrategieën die expliciet rekening houden met perceptiefouten en gedragsmatige onzekerheid van bestuurders, wat bijdraagt aan realistischere veiligheidsbeoordelingen van verbonden en zelfrijdende voertuigen.

Dr. Ir. Wouter J. Schakel behaalde in 2015 zijn PhD aan de Technische Universiteit Delft, na eerdere opleidingen in Civiele Techniek en Transport & Planning aan dezelfde universiteit. Zijn promotieonderzoek richtte zich op de effecten van in‑car adviessystemen op rijgedrag op snelwegen en combineerde verkeersstroomtheorie met gedragsmodellering. Tijdens zijn promotietraject ontwikkelde hij het Lane Change Model with Relaxation and Synchronisation (LMRS), dat inmiddels geldt als referentiemodel binnen de microscopische verkeerssimulatie. Voortbouwend op deze basis heeft hij talrijke peer‑reviewed publicaties geschreven en mede‑geschreven in toonaangevende tijdschriften en conferenties op het gebied van verkeersstroommodellering, simulatie en intelligente transportsystemen. Zijn academische werk kenmerkt zich door een consistente integratie van theorie, empirische data en softwareontwikkeling. Naast klassieke rijgedragsmodellen legt zijn recente onderzoek de nadruk op perceptie, anticipatie en onzekerheid, met name in gemengd verkeer met zowel door mensen bestuurde als zelfrijdende voertuigen.