Dr Xiaolin He is a Postdoctoral Researcher in the Department of Transport and Planning at Delft University of Technology. His research lies at the intersection of human factors, human-computer interaction, and human-centred autonomy, with a focus on how people perceive risk, trust automation, and adapt their behaviour when interacting with intelligent systems in safety critical settings. His work combines behavioural experiments, multimodal psychophysiology, driving simulation, and computational modelling to better understand human state and behaviour in automated mobility. 

His current research interests include driver state modelling, perceived risk and trust in automated driving, and behaviour-aware traffic simulation. He is currently involved in the i4Driving and FOSIM OTS projects, where he works on modelling driver state and on integrating behaviourally grounded models into traffic simulation. Previously, he was part of the SHAPE IT programme, where he studied perceived risk and trust in automated driving through large-scale behavioural experiments, simulator studies, and computational modelling. 

Dr. Xiaolin received his PhD from Delft University of Technology as a Marie Skłodowska-Curie Early Stage Researcher in the SHAPE IT programme. He was also a Visiting PhD Researcher at Technische Universität Dresden. Before joining TU Delft, he obtained his MSc in Automotive Engineering from Tongji University and his BSc in Automotive Engineering from Jilin University. 

Dr. Xiaolin He is postdoctoraal onderzoeker bij de afdeling Transport and Planning van de Technische Universiteit Delft. Zijn onderzoek bevindt zich op het snijvlak van human factors, mens computer interactie en mensgerichte autonomie, met een focus op hoe mensen risico waarnemen, automatisering vertrouwen en hun gedrag aanpassen wanneer zij interacteren met intelligente systemen in veiligheidskritische contexten. Zijn werk combineert gedragsexperimenten, multimodale psychofysiologie, rijsimulatie en computationele modellering om menselijke toestand en gedrag in geautomatiseerde mobiliteit beter te begrijpen.

Zijn huidige onderzoeksinteresses omvatten modellering van bestuurderstoestanden, waargenomen risico en vertrouwen in geautomatiseerd rijden, en gedragsbewuste verkeerssimulatie. Momenteel is hij betrokken bij de projecten i4Driving en FOSIM OTS, waar hij werkt aan het modelleren van bestuurderstoestanden en aan het integreren van gedragsmatig onderbouwde modellen in verkeerssimulatie. Eerder maakte hij deel uit van het SHAPE IT programma, waar hij waargenomen risico en vertrouwen in geautomatiseerd rijden bestudeerde met behulp van grootschalige gedragsexperimenten, simulatorstudies en computationele modellering.

Dr. Xiaolin ontving zijn PhD van de Technische Universiteit Delft als Marie Skłodowska Curie Early Stage Researcher in het SHAPE IT programma. Hij was ook Visiting PhD Researcher aan de Technische Universität Dresden. Voordat hij bij TU Delft kwam, behaalde hij zijn MSc in Automotive Engineering aan Tongji University en zijn BSc in Automotive Engineering aan Jilin University.