Ontwikkeling en schatting van een gedragsmatig model voor tourformatie

Research output: Chapter in Book/Conference proceedings/Edited volumeConference contributionScientific

40 Downloads (Pure)

Abstract

Tourformatie is kenmerkend aan goederenwegvervoer, niet zelden worden meerdere zendingen in een rit vervoerd. Toch wordt dit aspect vaak over het hoofd gezien in goederenvervoermodellen. Wanneer tourformatie wel wordt toegepast, dan worden vaak geen zendingen gemodelleerd, is het modelgedrag niet gebaseerd op empirische data, of wordt slechts een klein segment van
goederenvervoer gemodelleerd. In deze paper beschrijven we een tourformatie algoritme voor goederenwegvervoer binnen Nederland. Dit algoritme wijst zendingen toe aan ritten. Twee probabilistische keuzestappen in dit algoritme zijn geschat op empirische data over Nederlandse beroepsvervoerders. Relevante strategieën en randvoorwaarden in tourformatie komen terug in dit algoritme. Daarnaast worden verschillen in tourformatie voor diverse locaties, goederensoorten, en voertuigtypen overwogen. Zo worden op goederenoverslagplaatsen meestal ritten met een enkele zending gevormd, terwijl vanaf distributiecentra vaker ritten met meerdere zendingen voorkomen.
Toepassing van het algoritme laat zien dat geobserveerde ritpatronen uitstekend gereproduceerd worden.
Original languageDutch
Title of host publicationBijdragen Vervoerslogistieke Werkdagen 2018
EditorsMartin Kraan, Stef Weijers
Place of PublicationZelzate
PublisherUniversity Press Zelzate
Pages103-117
Edition2018
Publication statusPublished - 2018
EventVervoerslogistieke Werkdagen 2018 - Kasteel Vaalserbroek , Vaals, Netherlands
Duration: 15 Nov 201816 Nov 2018
Conference number: 25
https://www.vervoerslogistiekewerkdagen.com/

Publication series

NameBijdragen Vervoerslogistieke Werkdagen

Conference

ConferenceVervoerslogistieke Werkdagen 2018
Abbreviated titleVLW 2018
CountryNetherlands
CityVaals
Period15/11/1816/11/18
Internet address

Keywords

  • tour generation
  • Big Data
  • freight transport
  • Freight model

Cite this