Ontwikkeling en schatting van een gedragsmatig model voor tourformatie

Tourformatie is kenmerkend aan goederenwegvervoer, niet zelden worden meerdere zendingen in een rit vervoerd. Toch wordt dit aspect vaak over het hoofd gezien in goederenvervoermodellen. Wanneer tourformatie wel wordt toegepast, dan worden vaak geen zendingen gemodelleerd, is het modelgedrag niet gebaseerd op empirische data, of wordt slechts een klein segment van
goederenvervoer gemodelleerd. In deze paper beschrijven we een tourformatie algoritme voor goederenwegvervoer binnen Nederland. Dit algoritme wijst zendingen toe aan ritten. Twee probabilistische keuzestappen in dit algoritme zijn geschat op empirische data over Nederlandse beroepsvervoerders. Relevante strategieën en randvoorwaarden in tourformatie komen terug in dit algoritme. Daarnaast worden verschillen in tourformatie voor diverse locaties, goederensoorten, en voertuigtypen overwogen. Zo worden op goederenoverslagplaatsen meestal ritten met een enkele zending gevormd, terwijl vanaf distributiecentra vaker ritten met meerdere zendingen voorkomen.
Toepassing van het algoritme laat zien dat geobserveerde ritpatronen uitstekend gereproduceerd worden.